나의 사소한 여행 이야기

지난 포스팅에서 SAR 영상에서 샘플링을 통해 통계적 분포를 추정하는 방법을 알아보았다. 이번에는 추정된 통계 모델을 이용하여 선박을 탐지하는 방법에 대해 포스팅할 예정이다. 이번에는 선박이 있을 것으로 보이는 지역을 샘플링하여 가설검정을 적용해볼 것이다.plt.imshow(data['Band'], cmap='gray')plt.title(data['Product Name'])plt.clim(0,1)plt.show()지난 포스팅에서는 좌측하단지역에서 통계적 모델을 추정하였다. 추정된 모델을 이용하기 위해 비슷한 지역에서 통계적 가설검정을 적용해볼 예정이다.통계적 가설검정지난 포스팅에서 추정한 PDF는 다음과 같다.from scipy.stats import gammabeta = np.var(sample)/n..

지난 포스팅에서는 Google Earth Engine(GEE)에서 받은 Sentienl-1 위성 자료를 읽고 가시화 하는 방법을 설명했다. 이번 포스팅에서는  읽어온 위성영상의 통계적 특성을 분석하는 방법에 대해서 설명할 것이다.지난 번에 받은 자료를 열어보면 다음과 같다.plt.imshow(data['Band'], cmap='gray')plt.title(data['Product Name'])plt.clim(0,1)plt.show()이미지 슬라이싱통계적을 분석을 한다는 것은 데이터의 일부를 통해 전체의 특성을 분석하는 의미다.따라서, 통계적 분석 이전에 영상의 일부를 잘라내는 작업을 수행한다. 이를 파이썬에서는 슬라이싱이라고 한다. 인천 국제공항은 y축과 x축으로 각각 0~1250, 250~1250 정도..

인공위성 원격탐사는 냉전시대에 인공위성이 개발되면서 1960년대에 새롭게 생겨난 학문분야다. 인공위성의 발달은 기존 항공사진을 이용할 때와는 비교도 되지 않을만큼의 광역적인 지역의 정보를 짧은 시간에 주기적으로 획득할 수 있게 해주었다. 인공위성 기술의 발달은 지구관측위성이 다양한 궤도에서 다양한 특성을 갖게 해주었으며, 탑재된 전자장비의 발달은 다양한 위성 센서를 통해 다양한 지구정보를 획득할 수 있게 해주었다. 하지만, 위성영상은 한 장에 수십에서 수천만원의 고액으로 판매가 되기 때문에 민간에서 활용하기에는 한계가 있었다. 2014년, 유럽우주국(European Space Agency, ESA)에서는 Sentinel-1 위성을 발사하였는데, 이 위성은 위성 원격탐사의 새로운 시대를 열었다. 그 이유는..

최근 우리나라에서는 여러 종류의 지구관측 위성이 개발되고 있다. 국가기관과 민간기업, 군사위성에서 민간위성까지 다양한 위성이 개발됨에 따라 위성정보는 우리 일상에 깊숙히 침투하고 있다. 그런데, 우주 발사체나 위성의 개발과 같은 연구는 결과가 눈으로 명확하게 보이는 반면에 위성정보 활용과 관련된 연구 결과는 막연하게 느껴지는 것 같다. 쏟아져 내려오는 위성데이터를 어떻게 분석하는 것일까?당연하게도 단순하게 눈으로 보고 판단하는 것은 아니다.인공위성 자료는 눈으로 보고 판단할 수 없는 애매한 부분이 많기 때문에 통계적으로 분석하고 판단하게 된다. 이번 포스팅에서는 유럽우주국(European Space Agency, ESA)에서 무료로 제공하는 Sentinel-1 위성 영상을 이용하여 선박을 탐지하는 방..